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ICCV 2021에서 발표된, 흔히 ‘DINO’로 이야기하는 논문입니다.

NLP task에서 BERT나 GPT와 같은 Transformer 기반 Self-supervised learning이 뛰어난 성능을 보인 것처럼 Vision task에서도 transformer를 사용한 Self-supervised learning을 적용하여 높은 성능을 보인 논문입니다.

특히나, object boundary를 뽑아내는 것과 k-NN without fine-tuning을 통한 evaluation에서 좋은 결과를 보인 것이 인상적인 논문입니다.

아래의 유튜브 동영상으로 논문에 대한 설명을 진행하였으니 한번 봐주시면 감사하겠습니다.

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